Perspektywy na rok 2026: kluczowe obszary technologiczne dla kadry zarządzającej w pośrednictwie ubezpieczeniowym
Perspektywiczne spojrzenie na to, jak sztuczna inteligencja przekształci brokerską działalność ubezpieczeniową w sektorze komercyjnym do 2026 roku, oraz jakie priorytety muszą dziś wyznaczyć liderzy technologiczni, aby przekształcić projekty pilotażowe w trwałą przewagę konkurencyjną.
Zespół Vantel
Brokerskie agencje ubezpieczeń komercyjnych zbliżają się do punktu decyzyjnego. Sztuczna inteligencja nie jest już tylko teorią ani kwestią wyboru. Do 2026 roku różnica między liderami rynku a maruderami nie będzie polegać na tym, kto eksperymentował z AI, ale na tym, kto przełożył ją na mierzalną przewagę operacyjną. Rozmowy z ponad pięćdziesięcioma dyrektorami ds. IT (CIO), technologii (CTO) i innowacji w Europie i Stanach Zjednoczonych wskazują na jasny wniosek: potencjał jest ogromny, ale to na etapie wdrożenia większość firm napotyka trudności.
Od eksperymentów do standardów
Brokerzy ubezpieczeń komercyjnych wkraczają w fazę, w której sztuczna inteligencja przestaje być opcjonalnym eksperymentem, a staje się oczekiwanym elementem modelu operacyjnego. Rozmowy z ponad 50 dyrektorami ds. IT (CIO), technologii (CTO) i innowacji w Europie i USA wskazują na to samo napięcie. Potencjalne korzyści są powszechnie zrozumiałe – szacunki wskazują na redukcję kosztów administracyjnych o 40 do 60 procent. Mimo to większość wdrożeń nie przekłada się na codzienne funkcjonowanie firm. Licencje Copilot są wdrażane w całej organizacji, ale poziom ich wykorzystania pozostaje niski. Jednocześnie w zespołach brokerskich po cichu rośnie niekontrolowane użycie AI, co rodzi nowe ryzyka w obszarach ochrony danych osobowych, zgodności z przepisami oraz odpowiedzialności zawodowej. Do 2026 roku ta rozbieżność między intencjami a realizacją stanie się niemożliwa do zignorowania.
Nierównowaga w proporcji 80/20 staje się barierą dla dalszego wzrostu
Podstawowy problem operacyjny nie uległ zmianie. Brokerzy nadal spędzają ponad 30 godzin tygodniowo na czynnościach niegenerujących przychodu, takich jak wprowadzanie danych, weryfikacja zakresu ochrony, obsługa wniosków i formatowanie ofert. To pozostawia niewiele czasu na doradztwo, budowanie relacji i pozyskiwanie nowych klientów. Na coraz bardziej konkurencyjnym rynku ta nierównowaga bezpośrednio ogranicza wzrost. Firmy, które nie odzyskają czasu brokerów, będą miały trudności z dotrzymaniem kroku konkurentom oferującym odpowiedź tego samego dnia, szybsze przygotowanie ofert i bardziej aktywne wsparcie bez konieczności zwiększania zatrudnienia. Do 2026 roku alokacja czasu przestanie być jedynie kwestią efektywności. Stanie się ograniczeniem strategicznym.
Dlaczego większość wdrożeń sztucznej inteligencji zatrzymuje się przed osiągnięciem rezultatów
Większość zatrzymanych inicjatyw z zakresu sztucznej inteligencji kończy się niepowodzeniem ze znanych przyczyn. Zespoły zarządzające próbują analizować zbyt wiele przypadków użycia jednocześnie, co prowadzi do paraliżu decyzyjnego. Spotkania komisji odbywają się regularnie, prezentacje dostawców mnożą się, a miesiące mijają bez wymiernych rezultatów. Tymczasem procesy bazowe pozostają bez zmian. Brokerzy, którzy przełamują ten schemat, działają w sposób nieoczywisty. Ograniczają oni zakres działań w sposób zdecydowany. Koncentrują się na jednym procesie o dużym wolumenie i wysokim poziomie trudności operacyjnej, opierając się na czytelnych wskaźnikach i krótkim horyzoncie decyzyjnym. Porównanie ofert odnowieniowych stanowi częsty punkt wyjścia, ponieważ jest to proces zamknięty, mierzalny i bezpośrednio powiązany z przychodami. Do 2026 roku zdolność do przedkładania wdrożenia nad fazę analizy będzie definiować skuteczne przywództwo technologiczne.
Standaryzacja przed automatyzacją
Sztuczna inteligencja napotyka trudności w środowiskach ukształtowanych przez lata organicznego wzrostu i fuzji. Większość agencji brokerskich funkcjonuje w oparciu o znaczne różnice w procesach pomiędzy zespołami, ubezpieczycielami i oddziałami. Doświadczeni brokerzy polegają na własnych arkuszach kalkulacyjnych, tworzonych przez dziesięciolecia. Dokumentacja jest szczątkowa lub nie istnieje wcale. W takich realiach automatyzacja łatwo zawodzi, a wdrożenia kończą się niepowodzeniem. Liderzy, którzy osiągają sukces, akceptują trudną prawdę: aby uwolnić wartość, niezbędny jest pewien poziom odgórnej standaryzacji. Firmy, które idą naprzód, są gotowe zdefiniować jeden standardowy przepływ pracy, nawet jeśli narusza to wieloletnie przyzwyczajenia. Do 2026 roku gotowość kadry zarządzającej do wdrażania zmian w wąskim, ale kluczowym obszarze staje się kluczowym czynnikiem wyróżniającym na rynku.
Zmniejszanie luki między technologią a realiami biznesowymi
Kolejnym powracającym problemem jest brak powiązania między metrykami sukcesu IT a wynikami biznesowymi. Zespoły technologiczne optymalizują procesy pod kątem szybkości przetwarzania, czasu bezawaryjnej pracy i dokładności. Biznes koncentruje się natomiast na wskaźnikach plasowania ryzyka, retencji i koncentracji przychodów. Ten brak spójności prowadzi do powstawania systemów, które działają prawidłowo w środowisku testowym, ale zawodzą w warunkach produkcyjnych przy obsłudze złożonych klientów o wysokiej wartości. Wiodący brokerzy rozwiązują ten problem poprzez wprowadzanie rzeczywistej współpracy międzyfunkcyjnej. Doświadczeni brokerzy są angażowani w podejmowanie decyzji technologicznych, podczas gdy specjaliści ds. technologii obserwują bieżącą pracę operacyjną zespołów front-office. Do 2026 roku organizacje, które nadal będą realizować niezależne inicjatywy technologiczne i biznesowe, zostaną wyprzedzone przez podmioty, które koncertują swoje działania wokół wspólnych celów.
Obejście systemów spuścizny zamiast ich wymiany
Większość brokerów korporacyjnych wciąż polega na systemach zarządzania polisami wdrożonych ponad dekadę temu. Systemy te nie posiadają nowoczesnych interfejsów API, blokują dane w zastrzeżonych formatach i pochłaniają znaczną część budżetów IT. Pełna wymiana oprogramowania pozostaje kosztowna, ryzykowna i powolna. Firmy, które robią postępy, akceptują te ograniczenia i wypracowują rozwiązania alternatywne. Koncentrują się na konkretnych wąskich gardłach w przepływie danych, stopniowo uwalniają wartość i potwierdzają zwrot z inwestycji (ROI) przed rozszerzeniem zakresu prac. To pragmatyczne podejście umożliwia rozwój bez narażania organizacji na ryzyko związane z wieloletnimi programami transformacji. Do 2026 roku skumulowane korzyści z działań przyrostowych przyniosą lepsze rezultaty niż ambitne, ale niestabilne i radykalne zmiany systemowe.
Niski poziom wdrożenia i korzystanie z tzw. shadow AI (nieautoryzowanych narzędzi AI) to objawy tego samego problemu. Gdy oficjalne narzędzia nie przynoszą natychmiastowej wartości, brokerzy sięgają po konsumenckie rozwiązania AI, korzystając z prywatnych kont i niezabezpieczonych procesów. Generuje to istotne ryzyko w obliczu rosnącego nadzoru regulacyjnego oraz wprowadzania przez ubezpieczycieli wyłączeń odpowiedzialności związanych ze sztuczną inteligencją. Blokowanie AI spycha jej użycie do strefy nieoficjalnej. Z kolei zezwolenie na nieograniczony dostęp zwiększa ekspozycję na ryzyko. Liderzy, którzy skutecznie radzą sobie z tym dylematem, dostarczają bezpieczne, zgodne z przepisami narzędzia i akceptują długie procesy wdrożeniowe. Zaczynają od zespołów otwartych na zmiany i procesów o niskim poziomie ryzyka, pozwalając, aby popyt był stymulowany przez realne rezultaty. Do 2026 roku równoczesne zarządzanie wdrożeniem i ryzykiem stanie się branżowym standardem.
Najbardziej przyszłościowo myślący brokerzy już teraz wykraczają poza automatyzację w kierunku augmentacji. Odnowienia polis w tym samym dniu zamiast wielodniowych procesów. Interaktywna analityka portfela zamiast statycznych plików PDF. Ciągły monitoring ryzyka zamiast corocznych przeglądów. Możliwości te opierają się na jednym fundamencie: przekształceniu dekad nieustrukturyzowanych danych w ustrukturyzowane, użyteczne informacje. Firmy, które już teraz zainwestują w ten fundament, nie tylko zwiększą efektywność operacyjną. Do końca tej dekady na nowo zdefiniują oczekiwania klientów wobec nowoczesnego pośrednictwa ubezpieczeniowego.
Wypróbuj Vantel bezpłatnie
Podczas spotkania na żywo z naszym zespołem dowiesz się, jak Vantel może dostosować się do Twoich procesów pracy, wymogów bezpieczeństwa oraz portfela klientów.
Blog
Analizy i historie klientów
Aktualności firmy
Notion Capital wybrało spółkę Vantel spośród 200 000 ogólnoeuropejskich dostawców oprogramowania B2B do swojego corocznego raportu Cloud Challengers
Analizy
Dlaczego Microsoft Copilot (i inne generyczne narzędzia AI) stanowi ryzyko w ubezpieczeniach komercyjnych
Aktualności firmy
Vantel dołącza do Brokerslink: Wsparcie dla globalnej społeczności brokerskiej dzięki sztucznej inteligencji
Analizy
Perspektywy na rok 2026: kluczowe obszary technologiczne dla kadry zarządzającej w pośrednictwie ubezpieczeniowym
Perspektywiczne spojrzenie na to, jak sztuczna inteligencja przekształci brokerską działalność ubezpieczeniową w sektorze komercyjnym do 2026 roku, oraz jakie priorytety muszą dziś wyznaczyć liderzy technologiczni, aby przekształcić projekty pilotażowe w trwałą przewagę konkurencyjną.
