Dlaczego Microsoft Copilot (i inne generyczne narzędzia AI) stanowi ryzyko w ubezpieczeniach komercyjnych
Ulme Wennberg
Dyrektor ds. technologii (CTO)
Dlaczego Copilot nie spełnia oczekiwań
Większość brokerów ostatecznie wypróbuje narzędzia Microsoft Copilot lub ChatGPT, aby uprościć proces analizy polis. Prześlą dokument, zadadzą kilka pytań i otrzymają doskonale sformułowane podsumowanie.
Próbując zweryfikować wyniki, dojdą jednak do wniosku, że sztuczna inteligencja nie sprawdza się w branży ubezpieczeniowej.
Ich ocena rezultatu jest słuszna, ale mylą się co do przyczyny. Ogólne modele LLM (duże modele językowe) zawodzą w segmencie klientów średniej wielkości (middle market), ponieważ traktują 100-stronicową polisę jak jednolity ciąg tekstu. Dla ogólnego modelu AI polisa to po prostu opowiadanie.
Pułapka „płynności”
Powszechnie dostępne narzędzia są projektowane z myślą o płynności języka, a nie o analizie ubezpieczeniowej. Nie radzą sobie z podstawową strukturą polisy:
Problem hierarchii. Narzędzia te nie odróżniają w sposób naturalny definicji od wyłączeń i warunków.
Kwestia aneksów (endorsements). Jeśli aneks na stronie 90 zmienia limit określony na stronie 5, ogólna sztuczna inteligencja to przeoczy. Brakuje jej logiki powiązań wymaganej do śledzenia wzajemnych zależności między różnymi częściami umowy.
Ryzyko halucynacji. To jest kluczowy problem. Ogólne modele AI są zaprojektowane tak, aby tekst był spójny stylistycznie. Jeśli model nie znajdzie limitu, może go wymyślić lub założyć istnienie "standardowej" klauzuli, aby tylko dokończyć zdanie.
Z tego względu segmenty niestandardowe, takie jak ubezpieczenia średnich podmiotów oraz duże ubezpieczenia komercyjne, wymagają dedykowanych rozwiązań AI.
Wyróżnik Vantel
Tworząc Vantel, nie ograniczyliśmy się do nałożenia „nakładki” na chatbota. Zbudowaliśmy silnik, który analizuje i wnioskuje w oparciu o specyfikę ubezpieczeń.
Mapowanie danych. W pierwszej kolejności mapujemy umowy na struktury danych zdefiniowane pod kątem ubezpieczeń.
Wykrywanie milczącego ryzyka. Wiemy, kiedy polisa nie odnosi się do danego ryzyka. W ubezpieczeniach brak zapisu nie oznacza pominięcia – to potencjalna luka w ochronie.
Weryfikacja źródła. Działamy w środowisku wolnym od halucynacji. Każdy punkt danych wyodrębniony przez Vantel jest klikalny i odsyła bezpośrednio do konkretnego wiersza w źródłowym dokumencie PDF.
W ubezpieczeniach korporacyjnych sztuczna inteligencja, która działa „z grubsza poprawnie”, stanowi ryzyko biznesowe. Potrzebujesz narzędzia stworzonego z myślą o precyzji tego rzemiosła.
Wypróbuj Vantel bezpłatnie
Podczas spotkania na żywo z naszym zespołem dowiesz się, jak Vantel może dostosować się do Twoich procesów pracy, wymogów bezpieczeństwa oraz portfela klientów.
Blog
Analizy i historie klientów
Klienci
Funk nawiązuje współpracę z Vantel w zakresie wykorzystania AI w plasowaniu
Klienci
Falk & Partners wdraża system Vantel w całym segmencie ubezpieczeń majątkowych i pozostałych (P&C)
Analizy
Przyszłość doradztwa: Rozmowa z Georgem Winterem, Prezesem Zarządu GrECo Group
Dyrektor generalny Vantel, Love Redin, wspólnie z dyrektorem generalnym GrECo Group, Georgiem Winterem, omawiają, dlaczego ludzki osąd zyskuje, a nie traci na wartości w obliczu transformacji ubezpieczeń komercyjnych przez sztuczną inteligencję.
Klienci
RENOMIA nawiązuje współpracę z Vantel w celu wdrożenia procesów opartych na sztucznej inteligencji w Europie Środkowo-Wschodniej
