Ausblick für 2026: Worauf IT-Entscheider in Versicherungsmaklerunternehmen jetzt setzen müssen
Ein zukunftsorientierter Ausblick darauf, wie KI die gewerblichen Versicherungsmakler bis 2026 verändern wird, und worauf Technologieentscheider jetzt Prioritäten setzen müssen, um aus Pilotprojekten einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil zu schaffen.
Vantel-Team
Gewerbliche Versicherungsmakler stehen vor einer Richtungsentscheidung. KI ist nicht mehr nur Theorie und längst keine Option mehr. Bis 2026 wird sich der Unterschied zwischen Marktführern und Nachzüglern nicht mehr daran bemessen, wer mit KI experimentiert hat, sondern wer sie in einen messbaren operativen Vorteil umsetzen konnte. Gespräche mit mehr als 50 CIOs, CTOs und Innovationsleitern in Europa und den USA weisen auf ein klares Thema hin: Die Chance ist enorm, doch an der Umsetzung scheitern die meisten Unternehmen.
Vom Experiment zur Erwartung
Gewerbliche Versicherungsmakler treten in eine Phase ein, in der KI kein optionales Experimentieren mehr darstellt, sondern einen erwarteten Teil des Betriebsmodells bildet. Gespräche mit mehr als 50 CIOs, CTOs und Innovationsleitern in ganz Europa und den USA zeigen dasselbe Spannungsfeld. Das potenzielle Einsparpotenzial ist weithin bekannt. Schätzungen deuten auf eine Reduzierung des administrativen Aufwands um 40 bis 60 Prozent hin. Dennoch gelingt es den meisten Implementierungen nicht, eine alltägliche Wirkung zu erzielen. Copilot-Lizenzen werden unternehmensweit ausgerollt, die tatsächliche Nutzung bleibt jedoch gering. Gleichzeitig wächst die unregulierte KI-Nutzung in den Maklerteams im Stillen, was neue Risiken in den Bereichen Datenschutz, Compliance und Berufshaftpflicht schafft. Bis 2026 wird diese Kluft zwischen Absicht und Umsetzung nicht mehr zu ignorieren sein.
Das 80/20-Ungleichgewicht wird zu einer Wachstumsgrenze
Das operative Kernproblem bleibt unverändert: Makler verbringen nach wie vor mehr als 30 Stunden pro Woche mit nicht umsatzwirksamen Tätigkeiten wie Dateneingabe, Deckungsprüfung, Angebotserstellung und Angebotsformatierung. Dadurch bleibt nur ein kleines Zeitfenster für die Beratung, den Beziehungsaufbau und die Neukundengewinnung. In einem immer wettbewerbsintensiveren Markt begrenzt dieses Ungleichgewicht das Wachstum direkt. Unternehmen, die die Arbeitszeit ihrer Makler nicht optimieren können, werden im Vergleich zu Wettbewerbern ins Hintertreffen geraten, die am selben Tag antworten, Angebote schneller erstellen und proaktiver beraten können – ohne ihren Personalbestand aufzustocken. Bis zum Jahr 2026 ist die Zeitaufteilung kein reines Effizienzthema mehr. Sie wird zu einer strategischen Grenze.
Warum die meisten KI-Initiativen vor dem Wertbeitrag stagnieren
Die meisten ins Stocken geratenen KI-Initiativen scheitern aus vorhersehbaren Gründen. Führungskorps versuchen, zu viele Anwendungsfälle gleichzeitig zu bewerten, was zu einer Analyseparalyse führt. Ausschüsse tagen regelmäßig, Anbieter-Präsentationen häufen sich und Monate vergehen ohne messbare Ergebnisse. Unterdessen bleibt die eigentliche Arbeit unverändert. Maklerhäuser, die diesen Kreislauf durchbrechen, handeln kontraintuitiv. Sie fokussieren sich extrem. Sie verpflichten sich zu einem einzigen fehleranfälligen Arbeitsablauf mit hohem Volumen, klaren Kennzahlen und einem kurzen Entscheidungshorizont. Der Vergleich von Erneuerungsangeboten ist ein häufiger Ausgangspunkt, da er klar abgegrenzt, messbar und umsatznah ist. Bis 2026 wird die Fähigkeit, der Umsetzung Vorrang vor der Sondierung zu geben, eine erfolgreiche Technologie-Führung definieren.
Standardisierung vor Automatisierung
KI tut sich in Umgebungen schwer, die durch jahrelanges organisches Wachstum und Akquisitionen geprägt sind. Die meisten Maklerunternehmen arbeiten mit erheblichen Prozessabweichungen zwischen Teams, Versicherern und Standorten. Erfahrene Makler verlassen sich auf persönliche Excel-Tabellen, die über Jahrzehnte hinweg aufgebaut wurden. Die Dokumentation ist lückenhaft oder gar nicht vorhanden. In diesem Umfeld ist die Automatisierung fehleranfällig und die Akzeptanz bricht ein. Erfolgreiche Führungskräfte akzeptieren eine unbequeme Wahrheit: Ein gewisses Maß an verbindlicher Standardisierung ist erforderlich, um Mehrwert zu schaffen. Die Unternehmen, die vorankommen, sind bereit, einen Standard-Workflow zu definieren, selbst wenn dies langjährige Gewohnheiten stört. Bis 2026 wird die Bereitschaft der Führungsebene, Veränderungen in einem engen, aber kritischen Bereich durchzusetzen, zu einem entscheidenden Differenzierungsmerkmal.
Die Lücke zwischen Technologie und geschäftlicher Realität schließen
Ein weiteres, immer wiederkehrendes Fehlermuster ist die Diskrepanz zwischen IT-Erfolgskennzahlen und geschäftlichen Ergebnissen. Technologie-Teams optimieren auf Verarbeitungsgeschwindigkeit, Systemverfügbarkeit und Genauigkeit. Für das Geschäftsumfeld zählen dagegen Platzierungsquoten, Kundenbindung und Umsatzkonzentration. Diese mangelnde Abstimmung führt zu Systemen, die in Testumgebungen einwandfrei funktionieren, in der Praxis bei komplexen, ertragsstarken Konten jedoch versagen. Führende Maklerunternehmen steuern hiergegen, indem sie eine echte funktionsteilige Zusammenarbeit erzwingen. Erfahrene Makler werden direkt in Technologieentscheidungen eingebunden, während Systementwickler die Arbeitsabläufe an der Front begleiten. Bis 2026 werden Unternehmen, die Technologie- und Geschäftsinitiativen weiterhin getrennt voneinander betreiben, von Teams abgehängt, die sich an gemeinsamen Ergebnissen ausrichten.
Die Umgehung von Altsystemen anstelle ihrer Ablösung
Die meisten Großmakler verlassen sich nach wie vor auf Bestandsverwaltungssysteme, die vor mehr als einem Jahrzehnt eingeführt wurden. Diesen Systemen fehlt es an modernen APIs, sie binden Daten in proprietären Formaten und beanspruchen einen Großteil der IT-Budgets. Eine vollständige Ablösung bleibt teuer, risikoreich und langwierig. Unternehmen, die Fortschritte erzielen, akzeptieren diese Einschränkungen und umgehen sie. Sie setzen gezielt bei bestimmten Datenengpässen an, erschließen Werte schrittweise und weisen den ROI nach, bevor sie den Projektumfang erweitern. Dieser pragmatische Ansatz ermöglicht Fortschritte, ohne das Unternehmen durch mehrjährige Transformationsprogramme zu gefährden. Bis 2026 werden sich schrittweise Verbesserungen schneller auszahlen als ehrgeizige, aber anfällige Systemumstellungen.
Geringe Akzeptanz und die Nutzung von Schatten-KI sind Symptome desselben Problems. Wenn offizielle Tools keinen unmittelbaren Mehrwert liefern, weichen Makler auf KI-Tools für Endverbraucher aus und nutzen dabei persönliche Kontos sowie unsichere Workflows. Dies führt zu erheblichen Risiken, da die regulatorische Aufsicht zunimmt und Versicherer Ausschlüsse im Zusammenhang mit KI einführen. Das Sperren von KI verlagert die Nutzung in den Untergrund. Die Freigabe von uneingeschränktem Zugriff erhöht das Risiko. Führungskräfte, die dieses Spannungsfeld erfolgreich meistern, stellen sichere, konforme Tools bereit und akzeptieren lange Einführungsphasen. Sie beginnen mit motivierten Teams sowie risikoarmen Workflows und lassen den Erfolg die Nachfrage bestimmen. Bis 2026 gehört das gleichzeitige Management von Akzeptanz und Risiko zum Standard.
Die zukunftsorientiertesten Maklerhäuser blicken bereits über die reine Automatisierung hinaus in Richtung Augmentation. Verlängerungen am selben Tag anstelle von mehrtägigen Prozessen. Abfragbare Portfolio-Intelligence anstelle von statischen PDFs. Kontinuierliche Risikoüberwachung anstelle von jährlichen Überprüfungen. Diese Fähigkeiten basieren auf einem einzigen Fundament: der Transformation jahrzehntelanger unstrukturierter Daten in strukturierte, nutzbare Informationen. Die Unternehmen, die jetzt in dieses Fundament investieren, werden nicht nur effizienter arbeiten. Sie werden bis zum Ende des Jahrzehnts neu definieren, was Kunden von einem modernen Versicherungsmakler erwarten.
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