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Informações de Mercado

Por que o Microsoft Copilot (e outras IAs genéricas) representam um risco em seguros corporativos

Ulme Wennberg

CTO

Estamos desenvolvendo a camada de inteligência

para corretagem de seguros.

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Por que o Copilot falha

A maioria dos corretores acabará por experimentar o Microsoft Copilot ou o ChatGPT para auxiliar na análise de apólices. Eles farão o upload de um documento, farão algumas perguntas e receberão um resumo muito bem elaborado.


Ao tentarem verificar os resultados, concluirão que a IA não funciona para o setor de seguros.


Eles não estão errados sobre o resultado, mas estão enganados quanto ao motivo. Os LLMs (Grandes Modelos de Linguagem) genéricos falham no mercado de médio porte porque tratam uma apólice de 100 páginas como uma gigante sequência de texto. Para uma IA genérica, uma apólice é apenas uma história.

A Armadilha da "Fluência"

As ferramentas genéricas são desenvolvidas para fluência, não para o raciocínio de seguros. Elas têm dificuldade com a arquitetura principal de uma apólice:


  • O problema da hierarquia. Elas não compreendem intrinsecamente a diferença entre uma Definição, uma Exclusão e uma Condição.

  • A lacuna do endosso. Se um endosso na página 90 anular um limite na página 5, a IA genérica não o identifica. Falta-lhe a lógica de "referência cruzada" necessária para monitorar como as diferentes partes de um contrato interagem.

  • Risco de alucinação. Este é o verdadeiro problema. Uma IA genérica foi projetada para manter a coerência da narrativa. Se não conseguir encontrar um limite, poderá inventar um ou assumir a existência de uma cláusula "padrão" apenas para concluir a frase.


É por isso que segmentos não padronizados, como os seguros de médio mercado e de grandes riscos corporativos, exigem uma IA desenvolvida especificamente para este fim.

O Diferencial Vantel

Quando desenvolvemos o Vantel, não colocamos apenas uma "interface" em torno de um chatbot. Construímos um motor de processamento lógico específico para seguros.


  • Mapeamento de Dados. Primeiramente, mapeamos as apólices e contratos para estruturas de dados específicas do setor de seguros.

  • Detecção de Riscos Omissos. Identificamos quando uma apólice é omissa em relação a um risco. Em seguros, a omissão não é apenas uma lacuna; é uma exposição potencial.

  • Rastreabilidade da Fonte. Operamos em um ambiente com tolerância zero a alucinações. Cada dado extraído pelo Vantel é clicável, direcionando o usuário exatamente para a linha correspondente no documento PDF de origem.


No mercado de seguros corporativos, uma inteligência artificial que está "na maior parte das vezes correta" representa um passivo. É indispensável uma ferramenta desenvolvida para as especificidades e o rigor técnico da atividade.

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